Gefunden werden
Wer Sie nie sieht, kann Sie auch nicht wählen.
Helfen Sie mehr Menschen, Ihre Produkte zu wählen.
Beseam verbindet, wie Kundinnen und Kunden Ihre Produkte entdecken, verstehen, vergleichen und kaufen. Es findet, wo Sie sie verlieren, zeigt, was am wichtigsten ist, hilft bei den richtigen Änderungen und verifiziert, was sich danach verändert hat.
- Wo Produkte übersehen werden
- Warum das passiert
- Was zuerst zu beheben ist
Neue Auswertung
71 % der Markennennungen entfielen auf nur einen KI-Assistenten.
Bericht & Methodik ansehenSichtbar an einer Stelle, übersehen an einer anderen.
Beseam stellt dieselben Kauffragen in mehreren KI-Assistenten, um zu finden, wo Ihre Produkte auftauchen, wo sie fehlen und wie weit die Ergebnisse auseinandergehen. Im letzten Durchlauf entfielen 71 % der Markennennungen auf nur einen Assistenten.
Bericht und Methodik ansehen- 108(71%)
- Nur ein Assistent
- 28(18%)
- Zwei Assistenten
- 17(11%)
- Jeder Assistent
KategorieGrösste UneinigkeitMarken, nur ein Assistent
- Consumer tech“Best budget mechanical keyboard for typing?”9 von 10
- Food & drink“Best hot sauce gift set?”11 von 15
- Apparel & footwear“Best waterproof rain jacket for commuting?”7 von 10
Genannt zu werden heisst nicht, gewählt zu werden.
Beseam verfolgt die Kundschaft von der Entdeckung bis zum Kauf, um zu finden, wo das Vertrauen sinkt, Fragen offen bleiben oder der Weg endet.
Sehen, warum Kundschaft zögert
Die offene Frage finden, die die Kundschaft zögern lässt.
Bei der Wahl helfen
Die fehlende Information ergänzen, die bei der Wahl hilft.
Nichts geht ohne Sie live
Jede kundenseitige Änderung wartet bei Schritt 03 auf Ihre Freigabe.
Und Schritt 05 prüft denselben Weg, an dem er begonnen hat (KI-Nennungen, Produktbesuche, Warenkorb), damit eine Änderung an dem Zustand gemessen wird, den sie verändert hat.
Plattform ansehenSehen Sie, was der Entscheidung im Weg steht.
Beseam sieht sich an, was die Kundschaft getan hat, prüft Produkt-, Such- und Bestandsdaten, schliesst schwächere Erklärungen aus und macht aus dem stärksten Befund eine konkrete Änderung.
Beispielanalyse
Suche im Shop · schematisch
01
Was die Kundschaft tat
wasserdichte Jacke+ zum Pendeln
Dieselben Jacken zurück. Die Kundschaft ging, ohne eine zu öffnen.
02
Stärkster Befund
Suche funktioniert.Bestand ist vorhanden.
Produktseiten
Das Pendeln kommt nicht vor.
Weder in Titeln, Beschreibungen noch Tags.
03
Vorgeschlagene Änderung
Den Anwendungsfall Pendeln auf den gefundenen Jacken-Produktseiten ergänzen.
Gesucht
„wasserdichte Jacke“
Dann ergänzt
... „zum Pendeln“
Was dann geschah
Bekam dieselben Jacken zurück und ging, ohne eine zu öffnen.
Ausgeschlossen
Die Verfeinerung lieferte gar keine Treffer.
Sie liefert die wasserdichten Jacken weiterhin.
Produktseiten
Keine dieser Jacken erwähnt das Pendeln.
Stärkster Befund
Weder in den Titeln noch in den Beschreibungen oder Tags.
Ausgeschlossen
Die gelieferten Jacken sind nicht auf Lager.
Fast alle sind im Markt der Kundschaft auf Lager.
Vorgeschlagene Änderung
Den Anwendungsfall Pendeln auf den gefundenen Jacken-Produktseiten ergänzen.
Machen Sie aus dem wichtigsten Befund eine konkrete Behebung.
Den Anwendungsfall Pendeln auf der Produktseite von Urban Shell ergänzen.
Freigabe nötigSchnellTop 5 % Ihres verbuchten Umsatzes
Erklären, wie Urban Shell über Alltagskleidung passt.
In ArbeitSchnellOberes Viertel des verbuchten Umsatzes
Die Pendel-Fragen nach der Änderung an der Produktseite erneut stellen.
Wird gemessenSchnellNicht gemessen
Beispielhafte Darstellung · keine Kundenergebnisse.
ÄnderungUmsatzanteilAufwandStatus
Den Anwendungsfall Pendeln auf der Produktseite von Urban Shell ergänzen.
Die Kundschaft suchte eine Jacke zum Pendeln, und die Produktseite beantwortet nirgends, ob sie dafür geeignet ist.
Erklären, wie Urban Shell über Alltagskleidung passt.
Die Kundschaft öffnete die Grössentabelle, und die Passform über weiterer Kleidung bleibt im Entscheidungsmoment offen.
Die Pendel-Fragen nach der Änderung an der Produktseite erneut stellen.
Dieselbe Kauffrage erneut stellen, bevor gesagt wird, die Änderung habe der Sichtbarkeit geholfen.
Jede Änderung hält zusammen, was Beseam gefunden hat, wer zuständig ist, welchen Status sie hat und was danach zu prüfen ist.
Beispielhafte Darstellung · keine Kundenergebnisse.
Ein Problem. Alle Belege dahinter.
Eine verpasste Empfehlung, zögernde Kundschaft oder ein verlorener Verkauf lässt sich selten mit nur einem Tool erklären. Beseam verbindet KI-Entdeckung, Ihren Shop, das Verhalten der Kundschaft und die Ergebnisse, damit die nächste Änderung mit dem vollständigen Bild beginnt.
Signale
Feste Menge
Eine Kaufreise
Abdeckung
Sichtbarkeit in der Auswahl
Input für KI-Sichtbarkeit
chatgpt, google_ai_mode, gemini, perplexity, copilot, google_search
Datierte, wiederholbare Stichproben. Nie die verborgene Ranking-Logik eines Modells.
Plattform
Wofür entscheidet sich die Kundschaft?
Was Beseam tun kann
+ mehr
Immersive Produkterlebnisse, Marktplätze, Marken-Workflows und weitere spezialisierte Funktionen, sofern aktiviert.
Es zählt nur, wenn sich das Ergebnis bewegt.
Nach einer Änderung stellt Beseam dieselben Kundenfragen erneut und zeigt, ob die Antworten jetzt Ihren Shop nennen.
Ergebnisse
Beispielwerte
Änderung bestätigtMesszeitraum 28 Tage
Antworten zum Pendeln, die Urban Shell nennen9 % → 23 %+14 %-Pkt.
Antworten, die Ihre Produktseite zitieren1 von 12 → 1 von 4+3 Zitate
Ihre Position, wenn Sie genannt werden5. → 2.+3 Plätze
Beispielhafte Darstellung · keine Kundenergebnisse.
Mit einem kostenlosen Scan starten.Mit demselben Shop weiterarbeiten.
Sehen Sie die ersten Belege, bevor Sie ein Konto erstellen. Wenn Beseam etwas findet, das sich zu beheben lohnt, verbinden Sie Shopify, lassen den Shop weiter prüfen, geben Änderungen frei und verifizieren danach, was sich verändert hat.
Shop scannenFAQ
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen dem kostenlosen Scan und Beseam?
Der kostenlose Scan ist eine einmalige Prüfung Ihres öffentlichen Shops. Beseam arbeitet danach weiter: Es verbindet die relevanten Signale, findet, was Aufmerksamkeit verdient, bereitet Änderungen vor, setzt unterstützte Änderungen nach Freigabe um und prüft anschliessend, was passiert ist.
Was beobachtet Beseam eigentlich?
Je nach Anbindung kann Beseam KI- und Suchsichtbarkeit, Katalog- und Shopdaten, Kundenverhalten, Passform, Experimente, Zuverlässigkeit, Kampagnen, Conversion, Bestellungen und Umsatz nutzen. Sie brauchen nicht jede Quelle; Beseam nutzt die Belege, die für das untersuchte Problem relevant sind.
Wie entscheidet Beseam, was zuerst Aufmerksamkeit verdient?
Beseam bringt die Belege zu einem Problem an einen Ort, trennt beobachtete Fakten von möglichen Erklärungen und berücksichtigt unter anderem Belegstärke, betroffene Produkte oder Kaufreisen, Geschäftskontext, Aufwand und Risiko. Die Begründung für die Priorität bleibt mit der Arbeit verbunden.
Was kann Beseam tatsächlich ändern?
Wo das angebundene System es unterstützt, kann Beseam Änderungen an Produktdaten, Inhalten, Merchandising, Shop-Suche, Empfehlungen und Personalisierung, Passform- und Grössenerlebnissen, Experimenten, kreativen Assets, Kampagnen und anderen bearbeitbaren Teilen der Kaufreise vorbereiten oder umsetzen. Kundenseitige Änderungen folgen Ihren Freigaberegeln.
Ersetzt Beseam meine Analyse-, Personalisierungs- oder Monitoring-Tools?
Nicht unbedingt. Bestehende Tools können spezialisierte Belegquellen bleiben. Beseam verbindet relevante Signale rund um dasselbe Produkt, dieselbe Kundenfrage, Kaufreise oder dasselbe Geschäftsproblem, macht aus den stärksten Befunden konkrete Arbeit und hält das Ergebnis damit verbunden. Welche Integrationen verfügbar sind, hängt von Ihrem Setup ab.
Was braucht eine Freigabe, bevor es live geht?
Sie legen die Regeln fest. Beseam kann weiter prüfen, Belege sammeln und Arbeit vorbereiten, ohne auf Sie zu warten. Kundenseitige Änderungen, die eine Freigabe erfordern, gehen jedoch erst danach live. Änderungen, die Markenurteil brauchen, bleiben zur Prüfung liegen.
Wie erkennt Beseam, ob eine Änderung funktioniert hat?
Beseam prüft das Signal erneut, das das Problem sichtbar gemacht hat. Das kann dieselbe KI-Kauffrage, eine Shop- oder Zuverlässigkeitsprüfung, Kundenverhalten, ein Experiment, Kampagnenleistung, Conversion, Bestellungen oder Umsatz sein. Der Vorher-Nachher-Vergleich bleibt bei der Änderung, und beobachtete Bewegung bleibt getrennt von Kausalität, die die Daten nicht belegen können.
Was muss ich verbinden, um zu starten?
Beginnen Sie mit Ihrer Domain. Für die laufende Arbeit verbinden Sie zuerst den Shop und ergänzen Analyse-, Verhaltens-, Such-, Kampagnen-, Kunden- oder Umsatzdaten nur dann, wenn sie helfen, ein Problem zu erklären, eine freigegebene Änderung umzusetzen oder das Ergebnis zu messen.