We helpen webwinkels om door AI aanbevolen te worden.
Beseam is de makkelijkste manier voor webwinkels om hun producten aanbevolen te krijgen door AI-assistenten zoals ChatGPT, Claude en Gemini. We volgen waar je producten in AI-antwoorden verschijnen, optimaliseren je productbeschrijvingen, content en techniek, en laten zien wat het je oplevert, zodat AI een omzetkanaal wordt voor je winkel.
Gemaakt in Zürich, Zwitserland
De oprichter
Gebouwd door een engineer van Google en Amazon.
Beseam is opgericht door Pankaj Kumar, een voormalig engineer bij Google en Amazon met een focus op meten, betrouwbaarheid en data-infrastructuur.
Het afgelopen jaar werkte hij nauw samen met oprichters en eigenaren van webwinkels aan echte winkels, en volgde hij steeds dezelfde klantreis: hoe producten gevonden worden, wat klanten helpt kiezen, en waar aankopen stranden.
Steeds weer kwam hetzelfde probleem terug: teams konden verkeer, pagina's, gedrag en conversie meten, maar zagen moeilijk waarom een klant voor het ene product koos en niet voor het andere. Beseam is gebouwd om vast te leggen wat er gebeurde, wat er veranderde en wat het opleverde, allemaal op één plek.
Pankaj Kumar
Geworteld in de echte handel.
Beseam wordt geadviseerd door mensen uit de praktijk die merken hebben gebouwd, e-commerceteams hebben geleid en direct hebben gewerkt met de systemen waar webwinkels op draaien.
Bettina Gimenez
E-commerce-expert & DTC-oprichter
Medeoprichter van Dancing Queens en examenexpert e-commerce bij Handelsverband.swiss. Voormalig co-directeur bij HelloFresh Suisse.
LinkedIn
Fabrizio Metzler
Oprichter & ondernemer
Oprichter van OLEYVO. Voormalig Key Partner Growth Manager bij Too Good To Go. Docent start-ups en ondernemerschap aan de STF.
LinkedInLaura Plobner
Marketing & business development
Werkt in marketing en business development. Eerder product owner van een B2B-platform voor soft-skill-coaching. Runt haar eigen Zwitserse e-commercemerk.
Gemaakt voor de mensen die verantwoordelijk zijn voor e-commercegroei.
Veel teams hebben invloed op of een klant koopt. Beseam legt vast wat er gebeurde, welke wijziging werd voorgesteld, wat jij besloot en wat het opleverde, allemaal op één plek.
Productcontent en merchandising
Zie waar producten moeilijk te vinden of te kiezen zijn, en bekijk daarna de product- en merchandisinginzichten die een wijziging waard zijn.
E-commerce en operations
Verbind klantgedrag, drempels in de winkel, goedgekeurde wijzigingen en gemeten resultaten rond dezelfde commerciële vraag.
Developers en bureaus
Begin met onderbouwde inzichten, de reikwijdte van het probleem en een gerichte aanpak, in plaats van een algemeen foutrapport.
Zie hoe Beseam één klantreis van begin tot eind volgt.
In een winkelreview van 20 minuten laten we aan de hand van één echte bevinding zien wat Beseam vond, wat het zou veranderen en wat het daarna opnieuw controleert.