So schreiben Sie Produktbeschreibungen, die KI-Assistenten empfehlen

Warum sind Produktbeschreibungen für die KI-Suche wichtig?

Wenn jemand einen KI-Assistenten nach „Trailrunning-Schuhen für breite Füsse unter 150 €“ fragt, muss der Assistent entscheiden, welche Produkte passen. Das kann er nur mit Fakten: Ist der Schuh für Trails gemacht, gibt es ihn in weiter Passform, was kostet er? Steht das nicht in Ihrer Beschreibung, kann der Assistent Ihr Produkt nicht zuordnen, so gut es auch ist.

Suchmaschinen konnten eine Seite nach Keywords und Links reihen. KI-Assistenten lesen Ihre Seite wie eine aufmerksame Kundin und wählen eine Handvoll Produkte, die eindeutig passen. Das belohnt konkrete, vollständige Produktinformationen mehr denn je.

Worauf achtet ein KI-Assistent in einer Produktbeschreibung?

1. Der Einsatzzweck. Wofür das Produkt gedacht ist: Trailrunning, eine Sommerhochzeit, langes Stehen, Bildbearbeitung.
2. Für wen es passt. Breite Füsse, empfindliche Haut, grosse Männer, Einsteiger, kleine Räume.
3. Die Eigenschaften, nach denen verglichen wird. Material, Inhaltsstoffe, Masse, technische Daten, Akkulaufzeit, Gewicht.
4. Hinweise zu Grösse oder Kompatibilität. Fällt klein oder normal aus; funktioniert mit iOS und Android.
5. Was es besonders macht. Ein oder zwei konkrete Fakten, keine Superlative.
6. Praktische Details. Pflegehinweise, Lieferumfang, Zertifizierungen.

Vorher und nachher: drei Beispiele

Schuhe

Beauty

Elektronik

In jedem Fall beantwortet die „Nachher“-Version die Fragen, die man einem Assistenten stellen würde. Weitere Beispiele pro Branche finden Sie auf unseren Seiten für Schuhe, Mode, Beauty und Elektronik.

So schreiben Sie eine KI-taugliche Produktbeschreibung, Schritt für Schritt

1. Fragen sammeln. Notieren Sie fünf Fragen, die vor dem Kauf dieses Produkts gestellt werden. Prüfen Sie E-Mails an den Kundenservice und Bewertungen auf die genaue Wortwahl.
2. Mit der Antwort beginnen. Starten Sie mit einem Satz, der sagt, was das Produkt ist, wofür es gedacht ist und zu wem es passt.
3. Vergleichsfakten ergänzen. Material, Grössen, technische Daten: die Eigenschaften, nach denen man zwischen zwei Produkten wählt.
4. Rat geben. Grösse, Passform, Kompatibilität oder Anwendung, in klaren Worten.
5. Füllwörter streichen. Entfernen Sie Formulierungen, die zu jedem Produkt passen würden, wie „hochwertig“ oder „perfekt für alle“.
6. Produktdaten angleichen. Halten Sie dieselben Fakten in Ihren Produktattributen und strukturierten Daten fest, für jede Variante.

Häufige Fehler, die Produkte aus KI-Antworten fernhalten

• Lieferantenbeschreibungen unverändert übernommen. Sie gleichen denen hunderter anderer Shops und beantworten selten die Fragen Ihrer Kundschaft.
• Wichtige Fakten nur in Bildern. Grössentabellen und Inhaltsstofflisten als Bild sind für die KI schwer zu lesen. Schreiben Sie sie als Text.
• Passform-Tipps nur in Bewertungen. Steht „eine Grösse kleiner wählen“ nur in Bewertungen, nennen Sie es in der Beschreibung.
• Beschreibung und Daten widersprechen sich. Sagt der Text etwas anderes als die Produktdaten, vertrauen Assistenten keinem von beiden.
• Keyword-Stuffing. Einen Begriff zu wiederholen, hilft einem Assistenten nicht, das Produkt zu verstehen. Fakten schon.

Wie macht man das für einen ganzen Katalog?

Beginnen Sie mit den wichtigsten Produkten: Ihren Bestsellern und den Produkten, die wichtigen Kauffragen am nächsten sind. Verbessern Sie diese zuerst, messen Sie die Wirkung, und arbeiten Sie sich dann durch die Liste.

Die Optimierung von Produktbeschreibungen mit Beseam übernimmt das für Sie: Sie findet fehlende Fakten im ganzen Katalog, schlägt bessere Beschreibungen und Produktdaten vor und sortiert sie nach erwarteter Umsatzwirkung. So geben Sie zuerst die Änderungen frei, die zählen.